Polski system wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencji (AI) pomaga identyfikować osoby zagrożone 50 rzadkimi chorobami, skracając czas oczekiwania na diagnozę nawet do kilku dni. To unikatowe na skalę światową rozwiązanie działa już na czterech kontynentach.
W Unii Europejskiej za rzadką uznaje się chorobę występującą u maksymalnie 5 osób na 10 tysięcy, a ultrarzadkie dotykają zaledwie jednej osoby na 50 tysięcy
Szacuje się, że na całym świecie istnieje około 8 tysięcy takich schorzeń, z czego jedynie dla 800 istnieje skuteczne leczenie.,,Nasze algorytmy nie stawiają diagnozy. Ich rolą jest wskazanie pacjentów z wysokim ryzykiem danej choroby, by lekarze mogli skierować ich na dalsze badania
– wyjaśnia dr n. med. Marek Dudziński z polskiego startupu Saventic Health.
👉noory: Bringing nutrition to the forefront of healthcare, new: noorymed
— Healthcare Startups DACH (@healthcare_de) October 17, 2024
👉Pipra: Pre-Interventional Preventive Risk Assessments eg Delirium
👉Saventic Health: Diagnosis of Rare Diseases via Al#FH24 pic.twitter.com/aWwq0YgBfL
Globalne zainteresowanie
Saventic Health odniosło sukces międzynarodowy, a ich system wspiera placówki medyczne m.in. w:
• Polsce
• Francji
• Kanadzie
• Brazylii.
Algorytmy analizują pełną dokumentację medyczną, co wyróżnia je spośród innych rozwiązań.
,,Jesteśmy pionierami w tej dziedzinie (…) – Większość firm koncentruje się na danych obrazowych, my analizujemy kompleksowo cały profil pacjenta
- podkreśla dr Karol Lis.
